BG大游集团

近日，BG大游集团（以下简称“BG大游集团”，股票代码：300213）成功中标国度能源集团包神铁路“沉载铁路轨旁信号设备数智融合运维治理技术钻研与利用项目”
。这是BG大游集团在已承建交付“沉载铁路车站关键行车设备自动检测与监测技术利用钻延妆项主张成就基础上，以公司智能运维综合解决规划助力沉载铁路信号运维领域的深入创新钻研，更是公司以主题技术响应国度“人为智能+」亟略、深度参加铁路基础设施数智化升级的又一沉大里程碑
。

图片起源于网络

包神铁路负担着国度能源集团煤炭表运装车总量60%以上的工作，2024年煤炭运量突破3亿吨，是我国“西煤东运”的主题通路
。BG大游集团这次中标的数智融合运维治理技术钻研与利用项目，凭借“多源数据融合底座、AI智能诊断引擎、全性命周期健全治理平台”三大主题技术，实现轨旁信号设备状态全采集、数据全融合、运维全智能，为包神铁路构建“数据采集-智能分析-精准运维”的数智运维关环系统
。

一、多源数据融合底座：突破信息孤岛，实现全维度监测

项目覆盖路岔转换设备、轨路电路、信号机等主题轨旁设备，通过整合电气参数、机械状态、环境数据、行车数据、施工数据等多类指标，实现“设备-环境-运行-运维”全维度数据采集，构建面向轨旁信号设备的多源数据融合底座
。选取边缘推算与云端存储相结合的混合架构，边缘端对高频数据进行实时处置、过滤无效信息，云端集中存储结构化数据，确保数据传输高效、存储安全
。突破信息孤岛，预防数据割裂，为后续数据智能分析奠定基础
。

二、AI 智能诊断引擎：从“被动”到“自动”的关键突破

基于知识图谱与深度进建，融合AI大模型知识推理技术，将专家经验转化为算法模型，实现早期异常捉拿、故障根因定位、措置规划推送

；诤Ａ亢骨喙收鲜荨⑿谐凳荨⒒肪呈菀约霸宋咐，发展多源数据深度融合分析、根因分析、关联分析，训练专属诊断模型，精准鉴别设备早期异常征兆，提前预警潜在故障，通过AI技术实现故障精准定位，急剧锁定故障点及影响领域，提供专家维建决策建议
。通过智能算法可大幅缩短故障措置功夫，显著提升故障诊断正确率，降低对行车的滋扰，推动运维模式从“故障后建复”升级为“故障前预防”
。

三、全性命周期健全治理平台：运维“有据可依、精准高效”

针对传统运维依赖人为经验、守护成本高的痛点，规划构建全性命周期健全治理平台，实现运维决策科学化、守护流程尺度化
。成立设备健全档案，动态跟踪设备运行状态、维建纪录、机能衰减趋向，天生个性化养护建议，预防过度维建或养护不及
。支持多维度数据可视化分析，通过仪表盘直观出现设备健全指数、故障产生率、运维效能等主题指标，为治理层提供基于数据驱动的决策支持
。自动天生养护建议与电子工单，作业过程全程可追忆，形成“打算天生-执行-评估”关环
。

项目构建了国内当先的轨旁信号设备数智运维系统，推动运维模式从“打算建”向“状态建」佧体跃升
。为包神铁路成立“数据+智能+利用”三层级技术平台，优化运维投入、耽搁设备寿命，最大化降低运营成本
。为铁路行业输出可复造、可推广的信号设备状态建尺度，推动建程建造鼎新，助力安全、高效、绿色运输系统成型
。

将来，BG大游集团将持续深耕“数据+智能”双轮驱动模式，不休深入人为智能技术与铁路智能调度、智能运维、智能安全等场景的融合创新，携手铁路客户打造更多“人为智能+”的利用场景示范，为中国铁路现代化高质量发展注入新动能
。